刘明轩 Kaison Lau

车辆工程（主修）+ 会计学（辅修） · 双学士（工学学士 + 管理学学士）

英语 CET-4，具备英文工作沟通与国际来访接待能力。

交付服务部-服务运营 · 运营数据管理 / AI产品化推进

• 负责区域售后经营、门店巡检、一店一档、投诉/NSS、企业微信客户维系、飞书协同、服务流程标准化和服务网络分析。
• 主导 SkyEye/OEM 舆情系统，设计事故车维修超期提醒系统（DMS 数据采集 + 规则判断 + 飞书提醒），将投诉分析升级为 AI 摘要、风险标签、问题归因和治理建议。
• 参与服务能力调研和服务网络分析，覆盖 120 家授权门店；作为集团 AI 竞赛项目汇报人，主导“擎天AI·东风天眼”项目包装和展示。

售后服务部-特约店管理科 · 经营支援 / 售后数据分析

• 分析全国 600+ 特约店来厂、订货、产值、利润、CSI 等数据，支持区域督导和售后目标制定。
• 开发特约店产值日跟踪、客户流失热力图、退网店客户承接等数据工具，提升区域经营数据查看效率。
• 参与召回线索跟踪 APP 与企业微信客户维系项目，项目获得东风本田 2025 年“价值创造”铜奖。

新能源工厂焊装项目组 · 数字化项目负责人

• 负责焊装领域 IT/数字化项目发注、供应商评审、需求规格、计划、风险管理、系统验收和现场培训。
• 主导焊装智能管理平台 WIMP 建设，覆盖生产执行、VIN 追溯、工事管理、制程品质、设备监控。
• 负责 AGV 智能搬运系统项目，推进 30+ 台 AGV 联调，实现每日 500+ 台零部件柔性搬运能力。

系统设计 / 全栈实现 / Agent 对接

从抖音、小红书等公域评论中自动识别潜在购车客户，结合 LLM 完成意向评分和跟进策略生成，解决销售线索分散、人工筛选成本高、意向判断不稳定、线索分配难闭环的问题。

• 完成 PostgreSQL 25+ 表设计、13 个 TikHub 端点封装、任务引擎、三角色 RBAC 和组织隔离。
• 打通“00:00 爬取评分 -> 自动指派 -> 10:00 飞书分发”的自动化生产链路，并完成阿里云迁移。

技术栈：TikHub API / PostgreSQL / Fastify / Vue / Docker / Cloudflare / DeepSeek Agent

产品设计 / 全栈实现 / 汇报人

面向汽车主机厂的公域舆情智能监控系统，把抖音、小红书等公开平台内容转化为品牌风险信号和处置建议，解决主机厂难以及时发现负面舆情、竞品声量和真实用户反馈的问题。

• 搭建 27 张表数据层，AI Agent 完成帖子级情感、风险、品牌、话题判断，输出风险矩阵和品牌健康度看板。
• 作为集团 AI 大赛汇报作品展示“已跑通产品”，获东风集团“青年岗位能手”、“东风青年小工种技能竞赛第一名”。

技术栈：TikHub API / PostgreSQL / Fastify / Vue3 / ECharts / DeepSeek Agent / Docker

需求拆解 / 规则引擎 / Web 控制台

面向售后运营的异常工单监控工具，解决事故车维修周期长、异常发现晚、区域跟进依赖人工检查的问题。

• 自动登录 DMS 抓取维修数据，按 7/10/14 天规则识别超期风险，向对应人员推送飞书卡片和 Excel 报表。
• 已生产上线，稳定支撑每日 10:00 门店/区域告警和 17:00 全国 KPI 报表推送。

技术栈：Python / DMS 爬虫 / 规则引擎 / Web 控制台 / 飞书机器人

字段梳理 / 分析口径设计 / 报告输出

将投诉明细转化为 AI 摘要、风险标签、归因分析和处置建议，解决投诉数据分散、人工总结慢、难以形成可复盘治理闭环的问题。

• 用 What-Why-How 三层分析法和 5M1E 鱼骨图划分 P0/P1/P2 优先级，形成向业务负责人和数据/IT/AI 团队立项的讲解方案。
• 支撑投诉治理、巡检复盘和季度分析报告的持续产出。

技术栈：DMS 爬虫 / 百炼 AI 摘要 / 风险标签体系 / 飞书多维表格